Cómo crear una foto de los años 80 con inteligencia artificial

Las redes sociales volvieron a mirar hacia los años 80, esta vez mediante inteligencia artificial. Durante las últimas horas distintos medios registraron la circulación de fotografías actuales transformadas digitalmente para recrear peinados, vestuario, colores e iluminación característicos de aquella década.

La propuesta consiste en cargar una fotografía personal y acompañarla con una instrucción —conocida como prompt— que establezca cuáles son los elementos que deben conservarse y cuáles pueden modificarse. El objetivo habitual es mantener los rasgos principales de la persona mientras la IA cambia el cabello, la ropa, los accesorios, el fondo y la estética general.

Entre las características más utilizadas aparecen los colores rosa, azul y violeta, las luces de neón, las hombreras, los peinados voluminosos y el efecto de película fotográfica analógica. También pueden recrearse escenas en salones de videojuegos, discotecas, estudios fotográficos, centros comerciales, recitales o escenarios deportivos.

Una instrucción sencilla podría pedir una fotografía de estudio tomada a mediados de los años 80, conservando la identidad y expresión de la persona y modificando exclusivamente el vestuario, el peinado, la iluminación y el escenario. Cuanto más específica sea la descripción, mayor será el control sobre el resultado.

Además, la fotografía utilizada como punto de partida tiene incidencia. Medios que publicaron tutoriales sobre esta tendencia aconsejan seleccionar una imagen nítida, bien iluminada y en la que el rostro pueda distinguirse claramente. Una fotografía borrosa, oscura o tomada desde una distancia considerable puede provocar modificaciones mayores en las facciones.

La cantidad de opciones es amplia. Los ejemplos difundidos incluyen imágenes inspiradas en el synthwave, estrellas del rock, fotografías escolares, moda ejecutiva, aeróbicos, patines, tenis y escenas cotidianas de mediados de los 80.

Por otro lado, una instrucción demasiado genérica puede producir resultados similares a los obtenidos por otros usuarios. Expreso señaló que especificar vestuario, contexto, iluminación y acabado fotográfico ayuda a evitar imágenes repetitivas y permite una recreación más personalizada.

No existe, sin embargo, información pública incluida en estas coberturas que permita establecer con precisión cuántas personas participaron de la tendencia. La referencia a su carácter “viral” surge de su circulación en redes y de la cantidad de medios que comenzaron a publicar tutoriales y ejemplos durante las últimas jornadas.

El fenómeno vuelve a mostrar cómo las herramientas generativas están incorporándose a contenidos recreativos de uso cotidiano. En este caso, la combinación entre nostalgia, fotografía e inteligencia artificial encontró en la estética de los años 80 un formato fácilmente reconocible y adaptable a las redes sociales.